Не йронки.
https://github.com/thesz/higgs-logistic-regression
Взял HIGGS dataset, натравил на него логистическое приближение (logistic regression) с оптимизацией методом последовательно перевзвешенных наименьших квадратов (Iterated Reweighted Least Squares) и получил для всего 29 коэффициентов точность, сравнимую с точностью нейронки с одним скрытым слоем в 300.
После чего взял, и добавил к исходным значениям ещё и их квадраты (соединив вектора входов и квадратов). Использовал тот же метод и получил точность в 66%. На 57 коэффициентах.
Вопросы? ;)
Взял HIGGS dataset, натравил на него логистическое приближение (logistic regression) с оптимизацией методом последовательно перевзвешенных наименьших квадратов (Iterated Reweighted Least Squares) и получил для всего 29 коэффициентов точность, сравнимую с точностью нейронки с одним скрытым слоем в 300.
После чего взял, и добавил к исходным значениям ещё и их квадраты (соединив вектора входов и квадратов). Использовал тот же метод и получил точность в 66%. На 57 коэффициентах.
Вопросы? ;)